Als onderzoeker of student in de geesteswetenschappen werk je vandaag in een omgeving waarin je slechts enkele muisklikken bent verwijderd van miljoenen teksten, beelden en geluidsopnames uit bibliotheken, archieven en databanken overal ter wereld. Je vindt daarnaast ook vlot je weg naar talloze blogs, tweets, onderzoekspapers en andere digitale publicaties. Deze overvloed aan
data, ook wel ‘bi
Als onderzoeker of student in de geesteswetenschappen werk je vandaag in een omgeving waarin je slechts enkele muisklikken bent verwijderd van miljoenen teksten, beelden en geluidsopnames uit bibliotheken, archieven en databanken overal ter wereld. Je vindt daarnaast ook vlot je weg naar talloze blogs, tweets, onderzoekspapers en andere digitale publicaties. Deze overvloed aan
data, ook wel ‘big data’ genoemd, biedt ongekende mogelijkheden, maar brengt
ook een aantal uitdagingen met zich mee. Hoe bepaal je bijvoorbeeld welk
materiaal relevant is voor jouw specifieke project? En welke onderzoeksvragen
moet je stellen als je met een algoritme duizenden teksten kan doorzoeken? Om
het maximum te kunnen halen uit de heterogene en vaak grote
gegevensverzamelingen die vandaag voorhanden zijn, heb je gespecialiseerde
kennis en vaardigheden nodig. Dit boek wil daarbij helpen. Het legt uit hoe je
best informatie en data beheert, onderzoeksdatabanken aanmaakt en bevraagt,
data visualiseert en analyseert, en hoe je deze data ook kan delen en
publiceren.
Het handboek Digitale geletterdheid is geschreven
voor onderzoekers en studenten en biedt een brede kijk op het omgaan met digitale
data in het onderzoek binnen de geesteswetenschappen. De verschillende
technieken en methodologische ontwikkelingen worden gecontextualiseerd en aan
de hand van heldere voorbeelden uit verschillende disciplines uitgelegd.